什么是 Grass?
Grass 是一个致力于构建开放互联网规模的网页爬虫项目，其基础设施由两个关键组成部分构成：
- Grass 节点：允许用户贡献未使用的互联网带宽，获得奖励并参与 AI 的发展。
- 主权数据汇总（Sovereign Data Rollup）：由节点、路由器、验证者、零知识处理器和数据账本组成，促进数据的获取和转化过程——将非结构化的网络数据转化为结构化数据集。
有哪些主要组成部分？
Grass 正在构建首个主权数据汇总，通过全球分布的 Grass 节点简化数据获取和转化，确保 AI 对结构化网络数据的普遍访问。
验证者（Validator）
验证者接收、验证并批处理路由器的网络交易，然后生成零知识证明（ZK proofs），在链上对会话数据进行检查点记录。这些链上证明可以在数据集中引用，以验证数据来源并追踪其生命周期中的传承。验证者集合将从初始的集中化框架（单一验证者）过渡到去中心化的验证者委员会。
路由器（Router）
Grass 路由器将 Grass 节点连接到验证者。路由器确保节点网络的责任，并中继带宽。它们通过所中继的总验证带宽比例获得操作激励和奖励。
Grass 节点（Grass Node）
Grass 节点利用用户未充分利用的带宽，转发流量，以便网络能够抓取公共网页数据（而非个人数据）。运行节点是免费的且简单。运行节点的用户（节点运营者）将因其转发的数据获得补偿。
零知识处理器（ZK Processor）
零知识处理器批处理所有网页请求的会话数据有效性证明，并将证明提交到一层区块链。这一操作为网络上执行的每一次抓取行为创建了永久记录。此外，这为 AI 训练数据的来源提供了完全的可见性奠定了基础。
Grass 数据账本（Grass Data Ledger）
Grass 数据账本是被抓取数据与 L1 结算层之间的联系。账本是一个不可变的数据结构，承载完整的数据集，并将数据与其对应的链上证明连接起来。有效地说，它是确保数据来源的存储库。
边缘嵌入模型（Edge Embedding Models）
边缘嵌入是将非结构化网页数据转换为结构化模型的过程。该过程涵盖所有必要的预处理步骤，确保收集的原始数据经过清洗、标准化，并以符合 AI 模型要求的格式进行结构化。
